Временным рядом называется совокупность наблюдений y(t1), y(t2),…,y(tn) анализируемой величины Y(t), произведенных в последовательные моменты времени t1, t2,…,tn. Чаще всего наблюдения регистрируются через постоянные промежутки времени.…
Рубрика: ИИ
Нейронная сеть Хопфилда
Область применение:Ассоциативная память, распознавание образов, оптимизационная комбинаторика. Архитектура:Сеть Хопфилда – это искусственная нейронная сеть без входов, содержащая один рекуррентный слой с шаговой (симметрично линейной с…
Анализ критериев эффективности модели прогнозирования
«А в попугаях-то я гораздо длиннее!…» (м/ф 38 Попугаев) Для ссылки в ваших публикациях на данный материал используйте: Одейчук А.Н. Обобщенный критерий эффективности моделей прогнозирования…
Искусственный нейрон
Основным блоком искусственной нейронной сети является искусственный нейрон, имеющий своим прототипом биологический нейрон. Биологический нейрон является особой биологической системой, предназначенной для передачи и обработки информации…
Активационные функции нейронов
С того момента как был предложен первый искусственный нейрон в 1943 году У. Маккалохом и У. Питтсом и в качестве активационной функции (передаточной функции) был…
Прогнозирование с помощью скользящих средних
Прогнозирование с помощью скользящих средних достаточно распространенный подход. Несмотря на свою простоту, он позволяет получить неплохие результаты даже при малом количестве данных. Основными методами, основанными…
Регрессионный анализ (Метод наименьших квадратов)
Регрессионный анализ относится к статистическим методам анализа и обработки данных. Он широко применяется для построения математических зависимостей по экспериментальным данным, когда одна переменная зависит от…
Обучение однослойного персептрона
Для обучения однослойного персептрона обычно применяется алгоритм обратного распространения. Рассмотрим его принцип работы более подробно на примере одного нейрона выходного слоя персептрона. Предположим, что нелинейная…
Обучение многослойного персептрона (теория)
Архитектуру многослойного персептрона мы рассматривали ранее. Теперь рассмотрим стандартный алгоритм обучения обратного распространения для многослойного персептрона. Для упрощения в дальнейшем будем рассматривать трехслойный персептрон: первый скрытый…
Многослойный персептрон
Область применение: прогнозирование, сжатие информации, ассоциативная память, классификация. Архитектура: Обычный многослойный персептрон это нейронная сеть прямого распространения с нейронами расположенными в слоях. Как правило, все нейроны в…