Регрессионный анализ (Метод наименьших квадратов)

Регрессионный анализ (Метод наименьших квадратов)

Регрессионный анализ относится к статистическим методам анализа и обработки данных. Он широко применяется для построения математических зависимостей по экспериментальным данным, когда одна переменная зависит от…

Обучение однослойного персептрона

Обучение однослойного персептрона

Для обучения однослойного персептрона обычно применяется алгоритм обратного распространения. Рассмотрим его принцип работы более подробно на примере одного нейрона выходного слоя персептрона.  Предположим, что нелинейная…

Обучение многослойного персептрона (теория)

Обучение многослойного персептрона (теория)

Архитектуру многослойного персептрона мы рассматривали ранее. Теперь рассмотрим стандартный алгоритм обучения обратного распространения для многослойного персептрона.  Для упрощения в дальнейшем будем рассматривать трехслойный персептрон: первый скрытый…

Многослойный персептрон

Многослойный персептрон

Область применение: прогнозирование, сжатие информации, ассоциативная память, классификация.  Архитектура: Обычный многослойный персептрон это нейронная сеть прямого распространения с нейронами расположенными в слоях. Как правило, все нейроны в…

Матрицы, транспонирование матриц (Основы нейронных сетей)

Матрицы, транспонирование матриц (Основы нейронных сетей)

Изучение систем нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальные уравнения, линейная алгебра и нелинейное программирование являются фундаментальными для анализа и синтеза искусственных нейронных сетей.  Прежде всего следует…